AI agents: cómo llevarlos a producción con más control
Cómo validar un agente de IA antes de llevarlo a producción: por qué fallan los proyectos al escalar y cómo medir si está listo.
¿De qué trata el seminario web?
Un agente de IA puede funcionar en una demo y caerse con el primer cliente que pregunte “algo que no toca”.
No suele ser culpa del modelo. Es lo que pasa al escalar: situaciones que nadie previó, datos que no cuadran, respuestas que suenan bien pero que el agente se ha inventado. Por eso la mayoría de proyectos se quedan en piloto y no llegan nunca a producción.
En este webinar, Eric Marcos Pitarch, CTO y cofundador de Hubtype, nos enseña cómo pasar a producción con criterio.
Qué aprenderás
En unos 30 minutos, entenderás:
- Por qué la mayoría de proyectos de IA agéntica se atascan antes de escalar.
- Qué cambia cuando pasas de un chatbot de pregunta-respuesta a un agente que ejecuta.
- Cómo funciona un framework de testeo con tres agentes.
- Cómo traducir las evaluaciones del agente de IA en un pass rate.
- Qué papel tiene el testeo manual.
¿Para quién es este vídeo?
Esta sesión está pensada para quienes están llevando agentes de IA del piloto a producción y quieren hacerlo sin sorpresas:
- Responsables de CX y de operaciones que ya tienen o están evaluando un proyecto de agente de IA.
- Equipos técnicos y de producto que buscan una forma sistemática de validar sistemas de IA agéntica antes de escalarlos.
- Responsables de transformación digital o innovación que necesitan reducir el riesgo de estas inversiones.
El resultado final
Aunque un agente de IA funcione en una demo no significa que esté listo para producción. Lo está cuando lo has probado a fondo, antes de que lo vea ningún cliente. En el webinar te enseñamos cómo llegar ahí.
Conoce a los ponentes