Official Business Solution Provider

Responder en WhatsApp tiene precio. Resolver tiene retorno

Tu factura de WhatsApp ha cambiado. La tarifa es la misma para todos. Lo que pagas depende de cuántos mensajes necesitas para resolver cada caso.

Ilustración de una conversación de WhatsApp con coste por mensaje
Empresas que confían en Hubtype para transformar sus experiencias de cliente
Retorna
Alianz
Decathlon
Mango
Levis
Michael Kors
Volkswagen
Occident
Zurich
Jet Smart
Cooltra
Coches
Wizz Air
Easy Jet
Air Europa
TMB
Grupo Soledad

Cada respuesta cuesta USD 0,02

Es la tarifa de utilidad en Chile, y desde octubre también la de cualquier respuesta que envíes pasado el cupo. Cuesta lo mismo si la escribe un agente de tu equipo que si la escribe tu bot.

El cupo gratis cubre poco

Son 1.000 mensajes por número al mes. Con 10.000 casos y cinco respuestas por caso en un número, pagas 49.000 mensajes: unos USD 980 al mes.

Cada mensaje que ahorras por caso se nota

En esa misma operación, pasar de cinco a cuatro respuestas por caso son 10.000 mensajes menos: unos USD 200 al mes.

¿Cuántos mensajes necesitas para resolver una gestión?

Pon tu volumen y la calculadora te dice cuántos mensajes pagas al mes, qué día agotas el cupo gratuito y una estimación con la tarifa de Meta, sin el margen de tu proveedor.

Encontramos dónde se alargan tus conversaciones

‍
Encontramos dónde se alargan tus conversaciones

Las conexiones anteriores no se montan solas. Qué consulta el agente, qué ejecuta y dónde para sale de cómo trabaja tu equipo, no de una plantilla.

El diseño sale de tu operación

Partimos de cómo trabaja tu equipo y de en qué punto cada tipo de gestión acumula mensajes. Lo que montamos sale de ahí, no de una plantilla de otro cliente.

Iteramos sobre lo que funciona

Revisamos contigo qué flujos cierran, cuáles acumulan intercambios y qué cambios merece probar antes de que el síntoma aparezca en los KPIs.

Soporte técnico con contexto

Cuando algo cambia en tus sistemas y una gestión empieza a alargarse, lo resuelve un equipo que ya conoce tu integración.

Conectado a los sistemas donde vive el dato

‍
Conectado a los sistemas donde vive el dato

Un agente solo cierra una gestión y, por lo tanto, ahorra mensajes, si puede leer y escribir donde está la información. Esa conexión decide qué preguntas deja de hacer por chat.

Logos de CRM y helpdesk: Salesforce, Zendesk, Genesys y HubSpot
‍

CRM y helpdesk

Identifica al cliente por su número, recupera su historial y devuelve al sistema lo que pasó en la conversación. Conexión con plataformas nativas o integraciones a medida con tu CRM propio.

‍

Sistemas core

Donde se ejecuta la transacción: reprogramar un reparto, cambiar un asiento o abrir un siniestro. Conectamos vía API o mecanismos compatibles con tu software core para pasar de responder a resolver.

Sistemas core conectados: SAP, Amadeus, Navitaire, Odoo y Holded
‍

Base de conocimiento

Responde apoyándose directamente en tu documentación o repositorios internos. Si la respuesta no está en tus fuentes de datos, lo reconoce y escala a un agente humano en vez de rellenar el hueco.

En seis semanas, estamos funcionando

Un despliegue por fases sobre la infraestructura que ya tienes. El objetivo no es rehacer el canal, es que atiendas el mismo volumen con menos mensajes por caso y con registro de quién respondió y qué se consultó en cada uno.

Tarjeta de interfaz de usuario que muestra un nuevo objetivo etiquetado como «Automatización del 70%» con un icono de objetivo a la derecha.Interfaz de diagrama de flujo en español que muestra las opciones para añadir equipaje de mano o equipaje facturado.Cuadrícula de logotipos de servicios de tecnología y software que incluye Salesforce, Zendesk, HubSpot, Papertrail y el icono de API.Lista con dos elementos marcados y tachados y uno sin marcar y en negrita en español sobre la conexión al sistema.Hombre sonriendo mientras revisaba el teléfono con un chat que mostraba que el vuelo AF2021 se retrasó 20 minutos a Madrid.
SEMANA 1

Alineación estratégica

Definimos tus KPIs críticos y cerramos los requerimientos técnicos. Empezamos por los tipos de gestión con más volumen y más intercambios, que es donde el cambio de tarifa pega primero.

Habla con un experto
Tarjeta de interfaz de usuario que muestra un nuevo objetivo etiquetado como «Automatización del 70%» con un icono de objetivo a la derecha.
SEMANA 2

Diseño de la experiencia

Visualizas y validas los flujos antes de desarrollarlos, contando cuántos mensajes consume cada uno. Es el momento en que se decide qué preguntas deja de hacer el agente porque el dato ya está en tus sistemas.

Interfaz de diagrama de flujo en español que muestra las opciones para añadir equipaje de mano o equipaje facturado.
SEMANAS 3 Y 4

Desarrollo e integración

Configuración técnica y conexión con tus sistemas (CRM, ERP, base de conocimiento). Es la parte que determina cuántos mensajes te ahorras: cada dato que el agente puede consultar es una pregunta que no hace por chat. Tienes visibilidad del progreso y acceso a un entorno de pruebas.

Cuadrícula de logotipos de servicios de tecnología y software que incluye Salesforce, Zendesk, HubSpot, Papertrail y el icono de API.
SEMANA 5

QA y refinamiento

Pruebas de estrés y ajustes sobre tus comentarios. Se mide cuántos mensajes tarda cada gestión en el entorno de pruebas y se recorta lo que sobra antes de salir. Mantienes el control sobre los estándares de calidad.

Lista con dos elementos marcados y tachados y uno sin marcar y en negrita en español sobre la conexión al sistema.
SEMANA 6

Despliegue y formación

Salida a producción y formación de tu equipo de agentes. Sales al aire con la operación medida y un equipo que gestiona el canal con autonomía.

Hombre sonriendo mientras revisaba el teléfono con un chat que mostraba que el vuelo AF2021 se retrasó 20 minutos a Madrid.

Cerrar más gestiones con menos mensajes

‍
Cerrar más gestiones con menos mensajes
90 %
interacciones automatizadas en mensajería

‍

50 %
casos resueltos en chat y mensajería

‍

<10 %
fallback a agente humano

‍

KPIs y resultados de la automatización con agentes de IA

Registro de conversación con respuesta, sistema consultado, consentimiento y agente

Cada respuesta deja rastro

Quién respondió, si fue un agente o una persona, qué sistema se consultó y con qué consentimiento. Ese registro es el que te permite ver dónde se alargan las conversaciones, y el mismo que pide la Ley 21.719 desde el 1 de diciembre.

La información de tus clientes viaja integrada con tu CRM bajo los estándares de GDPR y la normativa local.

Cambia tu factura, no el canal que funciona

Cambia tu factura,
no el canal que funciona

Ponte en contacto con nuestro equipo para revisar tus tipos de gestión con más volumen, cuántos mensajes consumen y cuáles se pueden cerrar en menos pasos. Si después tiene sentido ver la plataforma, la vemos.

Resolvemos tus dudas

¿Esto es una regulación chilena o un cambio de Meta?

Es un cambio de la plataforma de Meta y aplica en todos los mercados. Desde el 1 de octubre, los mensajes de servicio (cualquier respuesta libre dentro de la ventana de 24 horas) y las plantillas de utilidad enviadas dentro de esa ventana pasan a cobrarse por mensaje. El precio depende del país de tu cliente y equivale a la tarifa de lista de las plantillas utility y authentication de ese mercado. Meta puede revisar estas tarifas cada trimestre, avisando con un mes de antelación.

Ninguna marca ni ningún proveedor queda fuera. Lo que sí varía entre operaciones es cuántos mensajes gastan en cerrar una gestión, y eso es lo que se puede trabajar.

¿Cuánto va a subir mi factura?

Depende de tres variables: el volumen de conversaciones entrantes, cuántos mensajes consume cada gestión hasta cerrarse y qué proporción termina en un agente humano.

Una operación con flujos que informan y derivan paga los intercambios previos a la derivación y además el tiempo del agente. Una que ejecuta el proceso (consultar el pedido, cambiar el vuelo, iniciar el siniestro) cierra en menos mensajes y con menos derivaciones. La misma gestión, distinto número de líneas en la factura.

El ejercicio útil es contar. Toma tus cinco tipos de consulta con más volumen y mide la media de mensajes hasta la resolución. Ese número, multiplicado por tu volumen mensual y por la tarifa de tu mercado, es tu escenario.

Si todos pagan lo mismo, ¿cambiar de proveedor sirve de algo?

La tarifa de Meta no se negocia y es idéntica para todos los proveedores. Lo que cambia entre plataformas es cuántos mensajes hacen falta para llegar al mismo resultado.

Un flujo que no consulta tus sistemas pide por chat datos que tu CRM ya tiene: dos o tres intercambios que antes eran gratis. Un traspaso sin contexto obliga al agente a repetir preguntas: otros tantos. Un flujo que no ejecuta la transacción termina en una derivación que también se paga. Ahí es donde la arquitectura aparece en la factura.

¿Qué es la ventana de 72 horas y me sirve?

Las conversaciones que empiezan desde un anuncio Click-to-WhatsApp o desde el botón de una página de Facebook mantienen 72 horas sin costo de entrega. Es una excepción por punto de entrada, no un descuento general: solo aplica a las conversaciones originadas ahí, y no cubre los mensajes gestionados por el agente de IA de Meta.

En la práctica sirve para diseñar la captación, sobre todo en campañas con mucha ida y vuelta antes de la conversión. No sirve para sostener la atención al cliente, porque esas conversaciones entran por el canal orgánico y caen en la ventana de 24 horas.

He probado chatbots antes y la precisión era frustrante. ¿Por qué esto es distinto?

La diferencia está en la arquitectura. Los chatbots de la generación anterior fallan porque siguen árboles de decisión rígidos que se rompen ante cualquier desviación, o porque conectan un LLM directamente al cliente sin acceso a información confirmada por la empresa.

Un agente bien construido planifica antes de responder: identifica al usuario, consulta el sistema que corresponde y devuelve el dato. Lee de tus sistemas, así que las respuestas vienen del CRM, del OMS o de la base de conocimiento, y si el dato no está lo dice o escala. Opera dentro de límites definidos por guardrails. Y combina IA generativa con flujos deterministas: en un pago, una cancelación o un dato regulado, la conversación sigue un camino predecible.

Desde octubre esa diferencia también se ve en el costo. Un agente que resuelve consume menos mensajes que uno que tantea.